2026년 2월 5일, Perplexity가 Model Council을 출시했다. 하나의 질문을 Claude Opus 4.6, GPT-5.2, Gemini 3.0에 동시에 보내고, 합성 모델이 세 답변의 합의점과 불일치점을 정리해서 돌려주는 기능이다. AI 검색 서비스가 단일 모델을 고도화하는 방향으로 가는 동안, Perplexity는 반대 방향을 선택했다.
어떻게 작동하나
플로우는 단순하다.
동일한 쿼리 → 3개 모델 병렬 처리 → 합성 모델 분석 → 통합 출력
세 모델이 동의하지 않는 부분을 숨기지 않고 드러낸다. 불일치 자체가 유의미한 정보가 된다.
투자 판단이나 의료 정보처럼 모델마다 다른 답이 나올 수 있는 질문에서, 어느 모델이 맞는지보다 어디서 의견이 갈리는지를 아는 것이 더 유용할 수 있다. Model Council은 그 불확실성을 사용자에게 전달하는 구조다.
어디에 쓰면 유용한가
투자 리서치
특정 종목·섹터에 대한 세 모델의 분석을 비교해 공통 리스크 요인과 의견이 갈리는 지점을 파악한다.
의사결정
전략적 선택지를 두고 세 모델이 각각 어떤 근거를 드는지, 어디서 견해가 갈리는지 확인한다.
팩트체크
민감한 사실 관계 검증 시 세 모델이 동의하면 신뢰도가 올라가고, 불일치하면 추가 확인 신호로 활용한다.
브레인스토밍
동일한 문제에 대해 모델별로 다른 접근법이 나오는 구조를 아이디어 다양성 확보에 활용한다.
가격: $200/월 전용
Model Council은 Perplexity Max 전용 기능이다. $20/월짜리 Pro 플랜에는 없다.
ChatGPT Pro가 $200/월, Claude Max가 $100/월인 것을 감안하면, AI 헤비유저들 사이의 가격 경쟁이 이미 고가 구간에서 벌어지고 있다는 신호이기도 하다. 법률, 금융, 의료 분야 전문가나 리서치 의존도가 높은 직종에서는 합리화가 되지만, 일반 사용자 입장에서는 선택지가 제한된다.
2026년 2월 Perplexity 업데이트 종합
Model Council 외에도 2월에 여러 업데이트가 있었다.
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Deep Research
정확도 79.5% 복잡한 멀티스텝 리서치 태스크 기준. 벤치마크 세부 방식은 미공개.
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Sonar API
추론 속도 1,200 tok/s 실시간 응용 프로그램 개발 기업 고객 대상 업데이트.
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메모리
장기 메모리 리콜 95% 반복 사용자 맥락 유지 정확도 개선. 어시스턴트 경쟁의 실질 변수.
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Comet
AI 내장 브라우저 글로벌 출시 검색 엔진이 아닌 브라우저 레이어에서 AI를 통합하려는 시도.
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광고 철회
광고 기반 수익 모델 공식 포기 신뢰도 중심의 구독 모델로 방향 확정. 검색 광고 의존 Google과의 차별화.
AI 검색 시장: Perplexity의 위치
현재 AI 검색 시장 점유율(FirstPageSage 2026 보고서 기준).
$20B 밸류에이션 · 누적 투자 $1.22B · 2026년 ARR 목표 $656M. 절대 점유율 2%지만 전년 대비 +370% 성장.
AI 서비스 비교
| 항목 | ChatGPT | Claude | Gemini | Perplexity |
|---|---|---|---|---|
| 운영사 | OpenAI | Anthropic | Perplexity AI | |
| 무료 플랜 | O | O | O | O |
| 기본 유료 | $20/월 (Plus) | $20/월 (Pro) | $19.99/월 | $20/월 (Pro) |
| 고급 유료 | $200/월 (Pro) | $100/월 (Max) | $249.99/월 | $200/월 (Max) |
| 웹 검색 | O | O | O | O (기본) |
| 멀티모델 합의 | X | X | X | O (Max 전용) |
| 장기 메모리 | O | O | O | O |
| 독자 브라우저 | X | X | X | O (Comet) |
| 광고 모델 | X | X | X | X (철회) |
마무리
Model Council이 흥미로운 이유는 "더 좋은 단일 모델"을 만들겠다는 경쟁에서 벗어나 있기 때문이다. 어떤 모델도 모든 질문에서 최선이 아닐 수 있다는 전제를 서비스 구조로 구현했다. 불일치를 숨기지 않고 정보로 바꾼다는 설계는 AI 신뢰도 문제에 대한 실용적인 대응이다.
다만 $200/월이라는 가격은 이 기능이 실제로 어떤 층에게 유용한지를 결정한다. 리서치 집약적인 전문가 업무에서 검증 비용을 줄이는 도구로 자리잡을지, 아니면 고가 플랜의 차별화 명분으로 머물지는 실사용 데이터가 나와봐야 알 수 있다.
참고자료
- Perplexity Hub Blog — Introducing Model Council (2026.02.05)
- Perplexity Changelog — February 2026
- TechCrunch — Perplexity hits $20B valuation
- MacRumors — Perplexity discontinues advertising
- FirstPageSage — AI Search Market Share Report 2026
